推薦：解析SQL Server 2000視圖問題
視圖的好處，它可以橫縱分割表，在視圖上的可以執行與在表上一至的操作，如：Insert、Update、Delete。這些操作與在表上的相應操作大至相同，不過也有些不同之處。在視圖上進行操作的列是只屬于視圖的列，這些列不一定包含對應表中的所有列，所以在執行Inser

你可以通過執行兩個計數來解決這個問題。第一個計數簡單的計算每一個食譜需要的原料;第二個計數先將RecipeIngredients表與Ingredients表連接起來，再計數。從食品室中取出任何所需要的原料后都要降低這個計數，再通過比較這個計數，你就能拒絕那些你不能得到所有原料的食譜，也可以接受符合條件的食譜。我在Listing A 中提供了一個例子。(Listing A中的數據庫比我們現在討論的復雜一點點，它有一些查詢表和一些沒有提到的列。)

既然有兩個計數(需要的和可得到的)，那么我們必須對它們進行簡單的比較。我一般采取原子對分子查詢，所以我將每一條聲明都保留在視圖中(IngredientsAvailable_By_Recipe_vue 和IngredientsRequired_By_Recipe_vue)。然后，我用RecipeID字段做連接條件創建了第三個視圖，增加了一個條件那就是可得到的(Available)必須等于需要的(Required)。為了使這個列表更吸引人，我把Recipes表也加到里面去了，所以我能獲得食譜的名字。你可以查看Listing B。你也可以去掉這個邏輯來查看食譜，你可以將WHERE語句的條件改成Required > Available，但這樣并不會簡化操作。

ListingA:

/* count the ingredients required */SELECT

[Recipe Ingredients].RecipeID,

Count([Recipe Ingredients].IngredientID) AS RequiredFROM

[Recipe Ingredients]GROUP BY

[Recipe Ingredients].RecipeID;

/* count the ingredients available */SELECT

[Recipe Ingredients].RecipeID,

Count(Pantry.IngredientID) AS AvailableFROM Pantry

RIGHT JOIN [Recipe Ingredients]

ON Pantry.IngredientID

= [Recipe Ingredients].IngredientIDGROUP BY

[Recipe Ingredients].RecipeID;

ListingB:

SELECT

IngredientsRequired_by_Recipe_qs.RecipeID,

Recipes.RecipeNameFROM

(IngredientsAvailable_By_Recipe_qs

INNER JOIN IngredientsRequired_by_Recipe_qs

ON IngredientsAvailable_By_Recipe_qs.RecipeID = IngredientsRequired_by_Recipe_qs.RecipeID)

INNER JOIN Recipes

ON IngredientsRequired_by_Recipe_qs.RecipeID

= Recipes.RecipeIDWHERE (([Available]>=[Required]));

按照早期的規定，我假定在食品室中出現的任意數量都表示這種原料是充足的。在RecipeIngredients表中需要一個Quantity列，在Pantry表中也需要一個Quantity列。(這樣會使例子變得更復雜;例如，我買了鹽，它的單位磅還是千克，食譜要求的一勺是大勺還是小勺呢?)

如果你有Quantity這個列的話，一個新的挑戰出現了：如果你想請朋友們吃午餐的話，你的菜單中用到了鱷梨醬、墨西哥沙拉和啤酒。現在的任務是比較需要的品種與食品室中現有的品種，然后再創建一個需要購買的清單。我把這問題留給感興趣的讀者去實現。

注意：你也可以先下載一個.NET executable程序，然后再創建數據庫，并在數據庫中創建你感興趣的對象，包括表中的數據。你需要安裝了.NET和SQL Server 2005才能執行這些代碼。這個程序是一個winRAR文件，但是里面是.NET executable。代碼可以通過Red Gate Software的SQL Packager來創建，但是你不需要Red Gate就可以運行。(T006)

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