推薦：注意SQL Server視圖管理中的四個限制條件
通過視圖來訪問數據，其優點是非常明顯的。如可以起到數據保密、保證數據的邏輯獨立性、簡化查詢操作等等。 但是，話說回來，SQL Server數據庫中的視圖并不是萬能的，他跟表這個基本對象還是有重大的區別。在使用視圖的時候，需要遵守四大限制。 限制條件一

第一：編寫限制搜索范圍的查詢語句。

眾所周知，在數據庫查詢的時候返回記錄的多少直接關系到查詢的效率。所以，在客戶端通過一定的條件語句，限制搜索的范圍，往往可以大幅度的提高查詢的效率。

如用戶在客戶端查詢數據庫的時候，在查詢語句中，加入TOP語句，讓其顯示前面的50條或者100條記錄。因為根據經驗，用戶在查詢數據的時候，60%左右要查看的都是靠前面的記錄。特別是在一些歷史交易信息表中，如在ERP系統的庫存交易表中，就可以只顯示前面幾百條的記錄，而不需要顯示所有的記錄。當用戶覺得記錄不夠時，可以按“全部”，然后客戶端再去服務器查詢所有的結果。這種設計的話，就可以非常有效的提高數據庫的查詢性能。

如可以在在客戶端設置默認的條件語句。如在ERP系統中，有個采購定單的表單;在后臺數據庫中，就對應著采購定單這么一張表。默認在查詢采購定單的時候，查詢到的是未結帳的采購定單。如此的話，即使用戶在查詢采購單時，沒有輸入采購定單號或者定單日期等限制條件，客戶端在向服務器遞交查詢語句的時候，會默認把限制條件語句加入進去。如此，對于提高數據庫首次查詢的效率是非常有幫助的。

當然，無論是利用TOP語句，還是利用Where語句設置默認的限制條件，都不是隨便設置的。這往往需要根據客戶的使用習慣與表單的性質，來進行確定。如對于客戶信息表，其客戶本來數量也不多，所以，就沒有必要設置限制搜索范圍的查詢語句。但是對于庫存交易明細表，一個月下來，就有可能有成千上完條記錄。如此海量的數據，若不設置限制條件的話，則查詢起來，用戶等待的時間會比較長。所以，針對這種情況，我們默認可以其只顯示前面500條記錄或者只顯示最近30天之內的交易信息。

總之，在客戶端適當的加入限制搜索范圍的查詢語句，是在客戶端提高數據庫服務器性能的一個首選的方法。

第二：盡量不要采用復雜的存儲過程。

SQL Server數據庫雖然提供了很強的存儲過程功能，但是，在前臺應用程序設計的時候，最好不要頻繁的去調用數據庫的存儲過程。這主要是因為存儲過程雖然方便，但是其執行速度沒有普通的應用程序，如C語言那么快。

而從功能上看，很多存儲過程可以完成的功能，前臺應用程序完全可以實現。如在一些進銷存管理系統中，往往需要把小寫金額轉換成大寫金額，在采購定單上打印出來。這個功能即可以通過數據庫的存儲過程實現，也可以通過前臺的應用程序實現。但是，根據筆者的觀察，發現數據庫的存儲功能的性能不是很理想。若存儲過程稍微比較復雜的話，如參數比較多時，客戶端的響應時間就會比較慢。相反，如果不是在數據庫后臺實現這個功能，而是直接在前臺利用應用程序實現的話，則其速度就會快許多。

另外，若在后臺數據庫中建立存儲過程的話，會增加服務器的工作量。設想一下，現在采購部門有十個員工，若在一個時段內，都在維護采購定單的話，則就要同時調用這個存儲過程，那么對于服務器的資源就會“爭用”。相反，若在客戶端實現這個功能的話，因為其都是在客戶端上執行，所以服務器資源大家就不用你爭我奪了。

所以，筆者在數據庫設計的時候，很少采用存儲過程。能夠利用客戶端應用程序實現的，就采用前臺應用程序實現。真的要采用存儲過程的話，也要采用那些減少爭用和增加并發性的存儲過程。

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為數據庫配置比較大的內存，可以有效提高數據庫性能。因為數據庫在運行過程中，會在內存中劃出一塊區域來作為數據緩存。通常情況下，用戶訪問數據庫時，數據先會被讀取到這個數據緩存中。當下次用戶還需要訪問這個數據時，就會從這個數據緩存中讀