并行查詢作業(yè)在數(shù)據(jù)庫中，主要經(jīng)過三個(gè)步驟。

首先，數(shù)據(jù)庫會(huì)判斷是否需要進(jìn)行并行查詢。在數(shù)據(jù)庫中有一個(gè)查詢優(yōu)化器，會(huì)對(duì)SQL語句進(jìn)行優(yōu)化，然后數(shù)據(jù)庫才會(huì)去執(zhí)行查詢語句。而這個(gè)查詢器在對(duì)SQL語句進(jìn)行查詢優(yōu)化時(shí)，其中一個(gè)動(dòng)作就是判斷是否需要對(duì)SQL語句進(jìn)行查詢優(yōu)化。也就是說，并不是所有的SQL查詢語句都可以從并行查詢中獲取收益。如果查詢優(yōu)化器認(rèn)為查詢語句可以從并行查詢中獲取收益的話，則就會(huì)將交換運(yùn)算符插入到查詢執(zhí)行計(jì)劃中，為并行查詢做準(zhǔn)備。故哪些語句需要采用并行查詢，哪些不需要，這不用數(shù)據(jù)庫管理員關(guān)心。數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器會(huì)幫管理員作出這個(gè)決定。數(shù)據(jù)庫管理員需要清楚的是，在哪些情況下，數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化器會(huì)認(rèn)為不宜采用并行查詢。通常情況下，只要滿足以下條件的任何一個(gè)，則就不會(huì)執(zhí)行并行查詢。一是對(duì)于特定的查詢，查詢優(yōu)化器認(rèn)為串行查詢執(zhí)行計(jì)劃要快于任何可能的并行執(zhí)行計(jì)劃;二是查詢的串行執(zhí)行成本并不高，不需要進(jìn)行并行查詢;三是查詢中包含無法并行運(yùn)行的標(biāo)量運(yùn)算符或者關(guān)系運(yùn)算符。若從數(shù)據(jù)庫管理員的角度講，第三個(gè)條件對(duì)我們具有最大的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)庫預(yù)計(jì)未來可能利用并行查詢來提高數(shù)據(jù)庫性能時(shí)，則在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)，就需要注意避免使用那些無法在并行查詢功能中使用的運(yùn)算符。因?yàn)槟承╆P(guān)系運(yùn)算符或者邏輯運(yùn)算符可能會(huì)要求查詢計(jì)劃一定要在串行模式中進(jìn)行，或者部分需要在串行模式下進(jìn)行。如此的話，查詢優(yōu)化器就不會(huì)利用并行查詢功能來提高查詢語句的性能。這是數(shù)據(jù)庫管理員在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)必須要考慮到的一個(gè)細(xì)節(jié)問題。

其次，確定并行的進(jìn)程數(shù)。當(dāng)查詢優(yōu)化器在查詢語句中插入交叉運(yùn)算符之后，數(shù)據(jù)庫就會(huì)執(zhí)行并行查詢。并行查詢?cè)趫?zhí)行計(jì)劃時(shí)可以使用多個(gè)線程。此時(shí)，就又遇到了一個(gè)問題，數(shù)據(jù)庫會(huì)把這個(gè)查詢作業(yè)分成幾個(gè)進(jìn)程操作呢?此時(shí)，數(shù)據(jù)庫管理員就需要知道上什么叫做并行度。其實(shí)。在處理并行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)需要知道最大可使用的進(jìn)程與實(shí)際使用的進(jìn)程。而最大可使用的進(jìn)程就叫做并行度。這個(gè)并行度的值是在服務(wù)器級(jí)別中進(jìn)行設(shè)置，也可以通過系統(tǒng)存儲(chǔ)過程來進(jìn)行修改。但是，最大可使用進(jìn)程數(shù)不一定等于實(shí)際是用進(jìn)程數(shù)。實(shí)際是用進(jìn)程數(shù)是數(shù)據(jù)庫在查詢計(jì)劃執(zhí)行時(shí)初始化的時(shí)候確定的。也就是說，這不用數(shù)據(jù)庫管理員去額外的設(shè)定。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)計(jì)劃的復(fù)雜程度來確定合理的進(jìn)程數(shù)目。當(dāng)然其實(shí)際采用的進(jìn)程數(shù)不能夠超過并行度，即最大可以使用的進(jìn)程數(shù)。

最后執(zhí)行查詢。當(dāng)以上內(nèi)容確定好之后，數(shù)據(jù)庫就會(huì)執(zhí)行具體的查詢語句。在這一步中，需要注意一個(gè)問題。數(shù)據(jù)庫管理員還可以在查詢語句中指定MAXDOP查詢提示來修改這個(gè)進(jìn)度值。也就是說，如果某個(gè)查詢作業(yè)數(shù)據(jù)庫管理員認(rèn)為可能會(huì)耗時(shí)比較久，就可以為這個(gè)查詢作業(yè)設(shè)置比較大的進(jìn)度值。當(dāng)利用MAXDOP查詢提示設(shè)置這個(gè)并行進(jìn)度值之后，它會(huì)覆蓋預(yù)先設(shè)置的默認(rèn)值。從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)單個(gè)查詢語句設(shè)置額外的進(jìn)度值，以提高某些特殊查詢作業(yè)的性能。

二、并行查詢中需要注意的內(nèi)容

注意點(diǎn)一：需要注意硬件方面的限制。

并行查詢是數(shù)據(jù)庫提高查詢性能的一個(gè)有力舉措。不過其往往受到比較大的約束。如上面提高的一些基于成本考慮之外，還有一些硬性的限制。如通常情況下，只有在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器有多個(gè)微處理器(CPU )的情況下數(shù)據(jù)庫才會(huì)考慮執(zhí)行并行查詢。也就是受，只有具有多個(gè)CPU的計(jì)算機(jī)才能夠使用并行查詢。這是一個(gè)硬性的限制條件。另外在查詢計(jì)劃執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)庫還會(huì)判斷當(dāng)時(shí)是否有足夠多的線程可以使用。每個(gè)查詢操作都要求一定的線程數(shù)才能夠執(zhí)行;而且執(zhí)行并行計(jì)劃比執(zhí)行串行計(jì)劃需要更多的線程，所需要的線程數(shù)也會(huì)隨著并行度的提高而提高。如果在并行計(jì)劃執(zhí)行的時(shí)候，當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器沒有足夠的線程讓并行計(jì)劃使用的話，數(shù)據(jù)庫引擎就會(huì)自動(dòng)減少并行度，甚至?xí)�放棄并行查詢而改為串行�?jì)劃。所以說，數(shù)據(jù)庫是否能夠執(zhí)行并行查詢，要受到其硬件的限制。為此，如果企業(yè)真的需要通過并行查詢來提高數(shù)據(jù)庫性能的話，則管理員就需要根據(jù)情況來調(diào)整硬件配置。

注意點(diǎn)二：不建議對(duì)所有查詢都使用并行查詢。

通常情況下，筆者認(rèn)為最好只對(duì)大型表的連接查詢、大量數(shù)據(jù)的聚合操作、大型結(jié)果集的重復(fù)排序等等操作才應(yīng)用并行查詢的功能。如果在這些操作上執(zhí)行并行查詢的話，那么其改善數(shù)據(jù)庫性能的效果是非常明顯的。相反，如果對(duì)于簡單查詢執(zhí)行并行查詢的話，可能執(zhí)行并行查詢所需要的額外協(xié)調(diào)工作會(huì)大于其潛在的性能提升。所以，數(shù)據(jù)庫管理員在確定是否需要執(zhí)行并行查詢功能的話，需要慎重。筆者的建議是，在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器級(jí)別上，最好不要設(shè)置并行查詢。即把并行度設(shè)置為1或者一個(gè)比較小的值。然后對(duì)于一些特殊的查詢操作，利用MAXDOP查詢提示來設(shè)置最大的可使用進(jìn)程數(shù)。如此的話，可能會(huì)更加的合理。如果有時(shí)候數(shù)據(jù)庫管理員不知道是否需要采用并行查詢功能的話，則可以通過數(shù)據(jù)庫自帶的統(tǒng)計(jì)功能進(jìn)行判斷。為了區(qū)別并行查詢計(jì)劃到底有沒有從并行查詢中受益，數(shù)據(jù)庫引擎可以將執(zhí)行查詢的估計(jì)開銷與并行查詢的開銷閥值進(jìn)行比較。并行計(jì)劃只有對(duì)需時(shí)較長的查詢通常更加有益;因?yàn)槠湫阅軆?yōu)勢將抵消初始化、同步和終止并行計(jì)劃所需的額外時(shí)間開銷。

注意點(diǎn)三：數(shù)據(jù)庫會(huì)根據(jù)查詢所涉及到的行數(shù)來判斷是否要并行查詢。

上面談到，最好對(duì)大型表的連接查詢、大量數(shù)據(jù)的聚合操作、大型結(jié)果集的重復(fù)排序等等操作才應(yīng)用并行查詢的功能。因?yàn)橹挥腥绱耍�并行查詢帶來的收益才�?huì)超過其付出的代價(jià)。但是，并不是說連接查詢、聚合操作、排序等作業(yè)都適合采用并行查詢。當(dāng)數(shù)據(jù)庫在考慮并行查詢計(jì)劃的時(shí)候，查詢優(yōu)化器還會(huì)去確定所涉及到的行數(shù)。如果所涉及到的行數(shù)臺(tái)少，則將不會(huì)考慮執(zhí)行并行查詢計(jì)劃。而會(huì)采用串行方式執(zhí)行查詢語句。如此的話，可以避免因?yàn)閱��?dòng)、分發(fā)、協(xié)調(diào)的開銷大大超過并行執(zhí)行作業(yè)所帶來的收益。這本來是一個(gè)不錯(cuò)的設(shè)計(jì)，但是也會(huì)給數(shù)據(jù)庫管理員帶來一定的麻煩。如現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫管理員想要測試并行查詢到底可以在多大程度上影響查詢操作，就有點(diǎn)麻煩。因?yàn)槠溆袛?shù)據(jù)量的限制。如果數(shù)據(jù)庫管理員需要進(jìn)行這個(gè)測試，還不得不先在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中導(dǎo)入足夠多的數(shù)據(jù)才行。這就限制了數(shù)據(jù)庫管理員的測試操作。不過話說回來，這個(gè)機(jī)制仍然是不錯(cuò)的。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫管理員不用去考慮，當(dāng)數(shù)據(jù)庫規(guī)模到多大的時(shí)候采用并行查詢。

注意點(diǎn)四：同一個(gè)操作在不同時(shí)候會(huì)采用不同的進(jìn)程數(shù)。

上面說到過，并行查詢到第采用多少進(jìn)程數(shù)除了跟操作的復(fù)雜程度相關(guān)外，還直接跟當(dāng)時(shí)的服務(wù)器狀態(tài)相關(guān)，如是否有足夠的進(jìn)程數(shù)等等。所以，在不同的時(shí)間，即使是相同的數(shù)據(jù)、相同的操作，其并行查詢所用的進(jìn)程數(shù)也可能不同。其所需要的時(shí)間也就不同了。因?yàn)橹挥性诓⑿胁樵冋嬲�進(jìn)行的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫引擎才去收集當(dāng)前系統(tǒng)的工作負(fù)荷，如進(jìn)程數(shù)，和其他對(duì)一些配置信息，然后數(shù)據(jù)庫才確定最佳的并行進(jìn)程數(shù)。從查詢開始，到這個(gè)查詢作業(yè)結(jié)束，將一直采用這個(gè)進(jìn)程數(shù)。如果下次要繼續(xù)查詢，則數(shù)據(jù)庫引擎會(huì)繼續(xù)收集這些信息。此時(shí)，如果系統(tǒng)工作負(fù)荷有所改善，在數(shù)據(jù)庫可能會(huì)采用更多的進(jìn)程數(shù)來執(zhí)行這個(gè)查詢。從而查詢作業(yè)的性能會(huì)更加的高。相反，如果此時(shí)系統(tǒng)的負(fù)荷比前一次查詢要重了，則數(shù)據(jù)庫就可能會(huì)采用比較少的進(jìn)程來處理這個(gè)作業(yè)。此時(shí)，第二次查詢的速度反而更慢了。所以，如果在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中同時(shí)部署了其他應(yīng)用，則其他應(yīng)用所占用系統(tǒng)資源的多少也會(huì)對(duì)并行執(zhí)行產(chǎn)生難以估測的影響。

分享：SQL Server 2008中的新日期數(shù)據(jù)類型
你是否曾經(jīng)想在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)一個(gè)日期而沒有時(shí)間部分，或者想存儲(chǔ)一個(gè)時(shí)間值希望有更高的精度？在SQL Server 2008的介紹中，微軟介紹了一些新的日期數(shù)據(jù)類允許你只存儲(chǔ)一個(gè)日期、更高精度的時(shí)間值等。這些新的數(shù)據(jù)類型為你存儲(chǔ)日期和時(shí)間相關(guān)信息提供了一些附