推薦：如何提高SQL語句性能
在本文中，將講述四項技術，這些技術可用于提高基于SQLServer的性能或改善其可伸縮性，將仔細說明LEFTJOIN、CROSSJOIN的使用以及IDENTITY值的檢索。請記住，根本沒有神奇的解決方案。調整您的數據庫及其查詢需要占用時間、進行分析，還需要大量的測試。這些技

1、了解你將要對數據進行的操作  
為你的數據庫創建一個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因為創建了維護索引需要許多額外的工作。顯然，這里問題的關鍵是：你要對這張表進行什么樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時，因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令。  
2、不要使用SELECT * 
這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處： 
(1) 減少內存耗費和網絡的帶寬 
(2) 你可以得到更安全的設計 
(3) 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列 
3、規范化你的數據表  
為什么不規范化數據庫？大概有兩個借口：出于性能的考慮和純粹因為懶惰。至于第二點，你遲早得為此付出代價。而關于性能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經常看到一些程序員“反規范化”數據庫，他們的理由是“原來的設計太慢了”，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規范數據庫的，因此，記住：按照規范化的要求設計數據庫。  
4、不要給“性別”列創建索引 
首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基于一定的標準上對表進行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創建了一個索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什么意義？記住：維護索引是比較費時的。當你設計索引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。 
5、使用事務 
請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程序員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰。 
6、了解你用的工具 
不要輕視這一點，這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。 
“什么？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？”，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里，你的任務是了解，將來，當你設計一個查詢時，你會記起來：“對了，這里有一個命令可以完全實現我需要的功能”，于是，到MSDN查看這個命令的確切語法。 
7、不要使用游標 
讓我再重復一遍：不要使用游標。如果你想破壞整個系統的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數的初學者都使用游標，而沒有意識到它們對性能造成的影響。它們占用內存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等于沒做。不知你是否知道每執行一次FETCH就等于執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有10000條記錄，它將執行10000次SELECT！如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來完成相應的工作，那將有效率的多。 
初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會導致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實現什么，而不是怎樣實現。 
我曾經用T-SQL重寫了一個基于游標的存儲過程，那個表只有100,000條記錄，原來的存儲過程用了40分鐘才執行完畢，而新的存儲過程只用了10秒鐘。在這里，我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在干了什么！！！ 
我們可以寫一個小程序來取得和處理數據并且更新數據庫，這樣做有時會更有效。記住：對于循環，T-SQL無能為力。 
我再重新提醒一下：使用游標沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作。 
8、盡量不要使用TEXT數據類型 
除非你使用TEXT處理一個很大的數據，否則不要使用它。因為它不易于查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數據。 
9、盡量不要使用臨時表 
盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用COM+進行編程，它還會給你帶來很大的麻煩，因為COM+使用數據庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數據類型。 
10、學會分析查詢 
SQL Server查詢分析器是你的好伙伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。 
11、使用參照完整性 
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節約大量的時間。
12、小心死鎖 
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。  

分享：揭秘加快Sql server時間查詢速度的辦法
數據量大的情況下 Sql server時間比較查詢的速度是比較慢的，如果 在access中進行時間的比較，sql語句很簡單，select*fromtablewherethetime#\now()\#這樣即可。 但在mssql就不能這樣，要用datediff語句和getdate()函數進行比較。 如selectcount(*)fromtab