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101個MySQL調試和優化技巧_MySQL教程

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MySQL5.6有很多新的特性,其中很多人都感興趣的一條就是全局事務序號功能(GTIDs)。而大家都對這一特性很感興趣的原因也很好理解,即:本來重新連接從服務器和一個新的主服務器一直是件很麻煩的事,然而在啟用GTIDs功能之后就變得簡單易行。可是,GTIDs的使用不單單是用

   MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序,人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這里是101條調節和優化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的,但這些思路是通用的。我已經把他們分成幾類,來幫助你掌握更多MySQL的調節和優化技巧。

  MySQL 服務器硬件和操作系統調節:

  1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。

  2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的,它的速度很慢。

  3. 使用電池供電的RAM(注:RAM即隨機存儲器)。

  4. 使用高級的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。

  5. 避免RAID5(注:一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案) – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。

  6. 將操作系統和數據分區分開,不僅僅是邏輯上,還包括物理上 – 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。

  7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區 – 當數據庫后臺從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。

  8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。

  9. 更好更快的磁盤。

  10. 使用SAS(注: Serial Attached SCSI,即串行連接SCSI)代替SATA(注:SATA,即串口硬盤)。

  11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快,尤其是在RAID配置的情況下。

  12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。

  13. 避免使用軟件磁盤陣列。

  14. 考慮為數據分區使用固態IO卡 (不是磁盤驅動器) – 這些卡能夠為幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。

  15. 在Linux中設置swappiness的值為0 – 在數據庫服務器中沒有理由緩存文件,這是一個服務器或臺式機的優勢。

  16. 如果可以的話,使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統 – 沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。

  17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統,并且有許多日志選項, 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。

  18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 – 為了最高性能標準。

  19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比,這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢。

  20. 使用64位的操作系統 – 對于MySQL,會有更大的內存支持和使用。

  21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源占用。

  22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。

  23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。

  24. 把服務器貢獻給MySQL – 后臺進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。

  MySQL 配置:

  25. 當寫入時,使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。

  26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 – 你將序列化所有要寫入的。

  27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中– 少從磁盤中讀取。

  28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大, 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的,在數據庫崩潰后可以降低恢復數據庫的時間。

  29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數– 這2個值是不兼容的。

  30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 – 太多的連接會用盡RAM并鎖定MySQL服務。

  31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字,大約 16 – 防止打開連接時緩慢。

  32. 使用skip-name-resolve參數 – 去掉 DNS 查找。

  33.如果你的查詢都是重復的,并且數據不常常發生變化,那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化,那么使用查詢緩存會讓你感到失望。

  34.增大temp_table_size值,以防止寫入磁盤

  35.增大max_heap_table_size值,以防止寫入磁盤

  36.不要把sort_buffer_size值設置的太高,否則的話你的內存將會很快耗盡

  37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小,一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高,否則你不能高效的使用key_buffer

  38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能,但是如果你要保持默認值(1)的話,那么你就要確保數據的完整性,同時你也要確保復制不會滯后。

  39.你要有一個測試環境,來測試你的配置,并且在不影響正常生產的情況下,可以常常進行重啟。

  MySQL模式優化:

  40. 保持你的數據庫整理性。

  41. 舊數據歸檔 – 刪除多余的行返回或搜索查詢。

  42. 將您的數據加上索引.

  43. 不要過度使用索引,比較與查詢.

  44. 壓縮文字和BLOB數據類型 – 以節省空間和減少磁盤讀取次數.

  45. UTF 8和UTF16都低于latin1執行效率.

  46. 有節制地使用觸發器.

  47. 冗余數據保持到最低限度 – 不重復不必要的數據.

  48. 使用鏈接表,而不是擴展行.

  49. 注意數據類型,在您的真實數據中,盡可能使用最小的一個.

  50. 如果其他數據經常被用于查詢時,而BLOB / TEXT數據不是,就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.

分享:MySQL獲取所有分類的前N條記錄
比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate),現在要用SQL找出每種類型中時間最新的前N個數據組成的集合,一段不錯的代碼,留存備用 SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Ca

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來源:模板無憂//所屬分類:MySQL教程/更新時間:2015-05-25
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