推薦：科技產業貧富分化趨勢加重：財富流向創業公司
科技產業貧富分化趨勢加重：財富流向創業公司 美國科技產業內部的財富分配一向不均，但像當前這種貧富差距異常懸殊的情況卻也很少出現。

這是兩個非常典型的例子，國內我們能看到像前面那個網站，那樣來做官網其實是為數不多，在我看來也與以前非常大的進步，尤其我們重點服務像汽車、電子類產品，他們官網越來越多功能化、越來越面向自己目標消費者提供服務，而不是簡單把企業信息做平面化展示。

如果我們把網絡營銷定義成通過各種各樣傳播渠道和媒介去轉化用戶，把用戶吸引自己自有平臺上來，這個過程從互聯網本身技術來講，每一個環節傳播行為我們都是有能力把它數據收回來，而且可以連續的、持續的、不斷去做這樣的事情，在這個意義上每一個企業或者我們營銷公司在為我們企業提供服務的時候，怎樣考慮建立自己數據管理系統？我們進入大數據時代的時候最為重要的事情，或者幫我們客戶建立、或者我們建立為客戶提供服務。

從數據層面來看，實際上有兩類數據，如果以網絡營銷為中心的話：一方面有內部數據，比如財務、客戶基本資料數據;另外外部數據，就是行業發展數據、市場發展數據、競品數據，這是業務需要了解的，我們知道長期以來由于線下營銷受限于數據采集能力，大家更為熟悉其實是外部數據，對我們自己業務數據積累和系統性管理這一塊是非常弱的，在互聯網上、在網絡營銷這個領域是有這樣機會或者完全有這樣條件非常低的成本把數據管理系統建造起來，然后我們再說把這些數據用好。

締元信公司為客戶打造、維護營銷數據管理平臺。行業里邊很多人可能認識我、也知道締元信公司，但是不知道締元信公司干什么？我們是一個第三方數據公司，不僅服務媒體、也服務廣告公司和廣告主，有自己的技術能力，締元信業務的話為廣告主和廣告公司提供一站式數據管理解決方案，我們知道可能在營銷環節里邊有很多策略和傳播渠道、傳播手段，無論廣告還是口碑傳播、還是網站、還是電商、還是CRM管理，締元信都提供這樣的數據工具，同時基于數據工具產生數據提供分析。這是我們主要服務客戶。

我舉一些例子，通過例子大家看一下數據可以在營銷環節怎么用？這都是我們服務過客戶和正在服務客戶，我們在為佳能官網廣告效率分析，每次訪問以后，這次訪問帶來用戶多少？在網上產生哪些訪問行為，用這些行為分析官網可用性和優勢性。這是三星，通過網絡數據做一些長期口碑輿情觀眾和競品傳播策略營銷，這個是我們做的分析圖，我們分析用戶行為知道、同類產品用戶平時接觸行為。

美的是我們長期客戶，一直在用數據指導、調整它的廣告投放策略，我們定期做分析、也幫美的收集數據。這個是中國聯通網上營業廳，因為聯通網上營業廳雖然已有一定規模，但是跟它的實際客戶規模群比起來，網上廳使用率非常低，為了解決這個問題，我們幫中國聯通分析網站結構是不是符合目標用戶需求？另外了解線用戶為什么不用網上營業廳？哪些方面存在障礙，通過這樣的分析制定策略，通過什么渠道采取什么活動去做推廣。這是網站規劃和策劃，我們為央視網、千龍新聞網網站管理工作規劃等全方位的規劃。

這是網站改版，搜狐汽車和網絡女性，一般網站經營一段時間以后，都希望提升效率，都會做局部和全部的改版，我們會監測數據、可用性分析和用戶直接反饋來了解用戶需求。締元信也在嘗試數據挖掘、探索用戶偏好，我們知道從用戶行為數據里邊能夠歸納一個用戶，我們不知道這個人是誰，但是具有典型特征行為的人產生各個方面的偏好。這是我們曾經做過嘗試。比如雪花啤酒用戶大部分是汽車迷、體育迷，這樣廣告主針對他的用戶使用媒介有十分精準的意義。

數據分析可以從更高緯度給用戶跟群，完全根據客戶行為，按照購買偏好做出不同層次的分群，我們推進廣告平臺、店面平臺可以做精準的個性化內容推薦和廣告推薦。今年上海車展結束以后做一份分析報告出來，去年把北京車展用戶分六種類型，我們看六種類型用戶對車系、品牌、產品關注度差異挺大的，這個呼應剛才講的“大數據是顯微鏡”，因為我們在常規數據分析上發現不了細節的、用戶行為特征。這是一家視頻網站綜合節目效果的評估，這是汽車用戶行為軌跡分析、這是汽車用戶心智結構偏好。

我們是營銷公司或者是企業，把所有歷史數據積累一定程度的時候，這樣的分析都可以做，前提條件你得有數據。整個大數據在網絡營銷上應用，它的趨勢可以用兩句話總結：數據是從看數據到用數據，數據以前作為業務參考，到數據直接進入業務環境，像DSP平臺起到用數據作用;另外從效果監測到效果預測。

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